Cómo escribir mejores prompts: estructura, ejemplos y errores que conviene evitar

Si le pides a un asistente de IA «escríbeme un correo para mi jefe», obtendrás un correo correcto y genérico. Si le explicas quién es tu jefe, qué ha pasado, qué quieres conseguir y qué tono necesitas, obtendrás algo que casi puedes enviar tal cual. La diferencia no está en la herramienta, sino en el prompt: la instrucción que escribes.

Esta guía explica una estructura que funciona con cualquier asistente (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot u otros) y que coincide con lo que recomiendan sus propios fabricantes en su documentación.

#La respuesta corta

Un buen prompt suele tener cuatro piezas: contexto (quién eres y qué situación hay), tarea (qué quieres exactamente), formato (cómo quieres la respuesta) y criterios (qué hace que la respuesta sea buena o mala). No hace falta que sea largo, pero sí específico.

#La estructura en cuatro piezas

#1. Contexto: lo que la IA no puede adivinar

El modelo no sabe nada de tu situación salvo lo que le cuentas. Incluye lo que una persona necesitaría saber para ayudarte bien:

• Quién eres o desde qué papel hablas («soy profesor de 2.º de ESO», «llevo una tienda online pequeña»).
• Para quién es el resultado («para clientes que no saben de informática»).
• Qué ha pasado o qué tienes ya («este es el borrador actual», «ya probé X y no funcionó»).

#2. Tarea: un verbo claro y un objetivo

Usa un verbo concreto: resume, compara, reescribe, propón, corrige, explica. Y añade el objetivo: no es lo mismo «resume este informe» que «resume este informe para decidir si merece la pena leerlo entero».

#3. Formato: cómo quieres recibirlo

Si no lo dices, el asistente elegirá por ti. Especifica:

• Extensión aproximada («en menos de 150 palabras», «tres párrafos»).
• Estructura («una tabla con columnas X, Y, Z», «una lista numerada de pasos»).
• Tono («formal pero cercano», «sin tecnicismos»).

#4. Criterios: qué debe evitar o cumplir

Aquí está buena parte de la calidad. Ejemplos: «si no estás seguro de un dato, dilo», «no inventes cifras», «no uses frases hechas», «prioriza opciones gratuitas».

#Ejemplo antes y después

Prompt flojo:

Escríbeme un correo para pedir un aplazamiento.

Prompt mejorado:

Trabajo en una consultora pequeña y tengo que entregar un informe a un cliente el viernes. Por un retraso en los datos que nos debía enviar el propio cliente, necesito una semana más. Escribe un correo breve (menos de 120 palabras) al responsable del cliente pidiendo el aplazamiento. Tono profesional y cordial, sin culpar al cliente de forma directa. Propón como nueva fecha el viernes siguiente y ofrece una llamada de 15 minutos si lo prefiere.

El segundo prompt tiene contexto (consultora, cliente, motivo), tarea (pedir aplazamiento), formato (breve, menos de 120 palabras) y criterios (tono, no culpar, proponer fecha y llamada). El resultado necesita muchos menos retoques.

#Técnicas que mejoran casi cualquier prompt

#Da ejemplos de lo que quieres

Si buscas un estilo concreto, muestra uno o dos ejemplos. Los modelos imitan muy bien un patrón cuando lo ven. Es especialmente útil para formatos repetitivos: descripciones de producto, respuestas a clientes o preguntas tipo test.

#Separa las instrucciones del material

Cuando pegues un texto largo, sepáralo con claridad de tus instrucciones, por ejemplo con comillas triples o con etiquetas como «TEXTO:». Así el modelo no confunde lo que debe hacer con el contenido sobre el que trabaja. Las guías de OpenAI y Anthropic recomiendan expresamente este tipo de delimitadores.

#Pide que razone por partes en tareas complejas

En problemas con varios pasos (cálculos, decisiones con muchos factores, depuración de código), pide que explique su razonamiento antes de dar la conclusión, o divide tú la tarea en pasos y pide uno cada vez. Revisar pasos intermedios facilita detectar errores.

#Dale permiso para decir «no lo sé»

Una frase como «si no tienes información fiable sobre algo, indícalo en lugar de suponer» reduce la tendencia a rellenar huecos con datos inventados. No la elimina, así que sigue siendo necesario verificar las respuestas.

#Itera en lugar de empezar de cero

El primer resultado es un borrador. Responde con correcciones concretas: «más corto», «quita el segundo punto», «cambia el tono a más directo», «añade un ejemplo con números». Cada ajuste se acumula sobre lo anterior dentro de la misma conversación.

#Una plantilla reutilizable

Puedes copiar esta estructura y rellenarla:

Contexto: [quién eres, para quién es, qué situación hay]
Tarea: [verbo + qué quieres + para qué]
Material: """[texto, datos o borrador si los hay]"""
Formato: [extensión, estructura, tono]
Criterios: [qué evitar, qué priorizar, qué hacer si falta información]

No hace falta rellenar todos los apartados siempre. Para preguntas sencillas, con contexto y tarea basta.

#Errores frecuentes

#Lo que un buen prompt no puede arreglar

Un prompt excelente no convierte a un modelo en una fuente fiable de datos actuales ni en experto en temas donde su información es pobre. Si necesitas datos recientes, usa una herramienta con búsqueda web y comprueba las fuentes. Si la tarea requiere un tipo de herramienta distinto (transcribir audio, generar imágenes, trabajar con hojas de cálculo), consulta qué herramienta de IA usar para cada tarea.

#Conclusión

Escribir buenos prompts consiste sobre todo en dar a la IA la información que daría por supuesta una persona que te conoce: contexto, objetivo, formato y criterios. Empieza con la plantilla, itera sobre el primer resultado y no olvides comprobar los datos importantes. Si quieres ver qué hábitos estropean más los resultados, repasa los errores más frecuentes al usar chatbots.